2024年闫宝龙祝大家龙年吉祥如意,财源滚滚!

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助力全球营销

置顶SEM和SEO哪个网络营销方式适合你们公司

发布 : 闫宝龙 | 分类 : 营销技巧 | 评论 : 4 | 浏览 : 13138次
SEM和SEO哪个网络营销方式适合你们公司

  相信很多对于网络营销都不是很了解的小伙伴都会有这样的疑问,今天跟随达妹来学习一下吧!搜索引擎优化(Searchengineoptimization,简称SEO),指为了提升网页在搜索引擎自然搜索结果中(非商业性推广结果)的收录数量以及排序位置而做的优化行为,这一行  相信很多对于网络营销都不是很了解的小伙伴都会有这样的疑问,今天跟随达妹来学习一下吧!  sem优势及劣势  优势是:  ①推广效果见效快,推广人群精准;  ②便于测试-SEM广告见效快,数据信息丰富,可以用来做AB测试,对比分析哪些页面有更好的转化。  当然通

07月31日

今日头条视频与搜索引擎结合营销:通过搜索引擎引流观看视频

发布 : 闫宝龙 | 分类 : 未命名 | 评论 : 0 | 浏览 : 159次
今日头条视频与搜索引擎结合营销:通过搜索引擎引流观看视频

随着互联网的发展,视频已经成为了人们获取信息和娱乐的重要方式之一。而在视频营销领域,今日头条视频与搜索引擎的结合营销策略,可以帮助企业更好地引流观看视频,提升品牌知名度和销售业绩。首先,今日头条视频作为一个内容分发平台,拥有庞大的用户群体和丰富的视频资源。通过在搜索引擎中优化关键词,将视频内容与用户搜索的需求相匹配,可以提高视频的曝光率和点击率。例如,一个家居用品品牌可以在搜索引擎中优化关键词“家居装饰”、“家居设计”,并将相关的视频内容发布在今日头条视频平台上,这样用户在搜索相关内容时,就有更大的可能性看到该品牌的视频。其次,通过搜索引擎的广告投放,可以将视频内容推送给更多的潜在用户。搜索引擎广告的特点是精准投放,可以根据用户的搜索关键词和地理位置等信息进行定向推送。企业可

07月29日

短视频UGC比赛营销:激励用户创造内容并提高品牌认知

发布 : 闫宝龙 | 分类 : 未命名 | 评论 : 0 | 浏览 : 150次
 短视频UGC比赛营销:激励用户创造内容并提高品牌认知

短视频UGC比赛是一种通过激励用户创造内容来提高品牌认知的营销策略。UGC(UserGeneratedContent)即用户生成内容,是指用户自主创造的各种形式的内容,如照片、视频、文字等。短视频UGC比赛通过鼓励用户创作短视频来参与比赛,从而提高品牌的曝光度和认知度。首先,短视频UGC比赛可以激励用户创造内容。通过比赛的形式,品牌可以设立一定的奖励机制,如奖金、礼品或品牌产品等,来吸引用户参与创作。这样一来,用户会积极参与比赛,创作出丰富多样的短视频内容。用户创作的内容可以涵盖品牌的产品、服务、品牌故事等,从而为品牌带来更多的曝光和宣传。其次,短视频UGC比赛可以提高品牌的认知度。通过比赛的形式,品牌可以将参赛作品发布在各大社交媒体平台上,如抖音、快手、微博等,吸引更多

07月28日

微信视频号小程序营销:利用小程序提高用户的互动和参与度

发布 : 闫宝龙 | 分类 : 未命名 | 评论 : 0 | 浏览 : 125次
 微信视频号小程序营销:利用小程序提高用户的互动和参与度

微信视频号小程序是一种新型的营销工具,可以帮助企业提高用户的互动和参与度。通过微信视频号小程序,企业可以将品牌故事、产品介绍、活动推广等内容以视频的形式展示给用户,吸引用户的注意力,提高用户的参与度。首先,微信视频号小程序可以帮助企业提高用户的互动。在小程序中,用户可以通过评论、点赞、分享等方式与企业进行互动。企业可以及时回复用户的评论,与用户进行互动交流,增加用户对企业的好感度。同时,用户的评论和点赞也可以帮助企业了解用户的需求和反馈,为企业的产品和服务改进提供参考。其次,微信视频号小程序可以提高用户的参与度。通过小程序,企业可以开展各种互动活动,如抽奖、答题、打卡等,吸引用户的参与。这些活动可以增加用户对企业的关注度,提高用户的参与度。同时,企业可以通过这些活动收集用户的

07月28日

快手视频推荐算法解析:理解如何让视频获得更多曝光

发布 : 闫宝龙 | 分类 : 未命名 | 评论 : 0 | 浏览 : 222次
 快手视频推荐算法解析:理解如何让视频获得更多曝光

快手是一款短视频分享平台,拥有庞大的用户群体和海量的视频内容。为了让用户能够更好地浏览和发现感兴趣的视频,快手采用了一套推荐算法,通过分析用户的兴趣和行为,将最相关和有吸引力的视频推荐给用户。下面将对快手视频推荐算法进行解析,以便更好地理解如何让视频获得更多曝光。首先,快手的推荐算法主要分为两个阶段:召回和排序。召回阶段是通过用户的历史行为和兴趣标签,从海量的视频库中筛选出一部分候选视频。排序阶段则是根据候选视频的质量和用户的偏好,将最相关的视频排在前面。在召回阶段,快手采用了多种召回策略。其中一种是基于用户的历史行为,比如用户观看过的视频、点赞、评论等,通过分析这些行为,可以了解用户的兴趣和偏好,从而推荐相似类型的视频给用户。另一种是基于用户的兴趣标签,快手会根据用户的关注

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